在工業(yè)生產場景中，傳感器是采集設備溫度、壓力、轉速等數(shù)據(jù)的關鍵組件，但不同品牌、類型的傳感器常因適配協(xié)議不同，與終端設備難以兼容。傳統(tǒng)模式下，需技術人員手動調試協(xié)議、
在化工、物流、機械操作等對崗位安全要求極高的行業(yè)，崗前酒精檢測是保障生產安全的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)酒測依賴人工記錄數(shù)據(jù)，紙質臺賬易丟失、難統(tǒng)計，不同班次人員的檢測結果分散存
在制造車間，粉塵彌漫、溫度波動是常見場景，普通電子設備常因環(huán)境影響頻繁故障 —— 粉塵堵塞接口導致操作失靈，高溫或低溫下屏幕卡頓、死機，嚴重影響生產數(shù)據(jù)查詢、工序調用等
在企業(yè)、園區(qū)、寫字樓等場所，傳統(tǒng)訪客登記常讓訪客陷入 “漫長等待” 的困境。前臺工作人員需手動核對身份信息、填寫登記表格、打印通行憑證，遇到訪客集中時段，排隊隊伍不斷延
在企業(yè)、園區(qū)、寫字樓等場所，傳統(tǒng)訪客管理常陷入 “效率與安全難平衡” 的困境。預約訪客需在前臺排隊登記、核對信息、領取通行憑證，流程繁瑣耗時。人工核驗易出現(xiàn)信息核對失誤
在傳統(tǒng)營業(yè)廳，用戶常面臨 “找服務像大海撈針” 的困擾。辦理業(yè)務時需反復咨詢工作人員，想了解優(yōu)惠活動卻只能被動接收通用信息，服務體驗缺乏針對性。智慧營業(yè)廳的個性化推薦屏
在政務大廳、銀行網(wǎng)點、醫(yī)院門診等服務場景中，客流不均常導致窗口資源浪費或群眾長時間排隊。傳統(tǒng)排隊叫號僅能簡單排序，無法預判客流變化，窗口開放全靠人工經驗調整，效率低下
智能制造中，車間設備、系統(tǒng)、人員數(shù)據(jù)常呈 “孤島” 狀態(tài)，難以為生產決策提供支撐。智能終端打破這一困境，通過數(shù)據(jù)整合構建現(xiàn)場數(shù)據(jù)中臺，讓數(shù)據(jù)真正服務生產。智能終端是數(shù)據(jù)
在公交站臺、園區(qū)站點等場景中，傳統(tǒng)站牌常因顯示問題讓乘客困擾。烈日強光下，屏幕反光看不清車輛到站信息。信號波動時，數(shù)據(jù)加載中斷導致信息滯后，乘客只能盲目等待。智能站牌
在制造車間生產中，細微隱患往往是引發(fā)安全事故或設備故障的 “隱形殺手”。零件擺放偏移、設備溫度異常、工人操作不規(guī)范等問題，靠人工巡檢難以及時察覺，等到發(fā)現(xiàn)時已釀成損失。
